Twitter prevê quando você vai ficar gripado
9 de agosto de 2012 | 18h37
Nayara Fraga
Mapa de calor mostra as manifestações de gripe em usuários do Twitter em um dia, em Nova York
Comentários sobre a vida pessoal, em particular a própria saúde, aparecem com frequência nos perfis de usuários em redes sociais. Quem nunca se deparou com (ou escreveu) algo do tipo “e essa gripe que não me larga”? Esse comportamento, sem maiores pretensões, pode ser útil na análise da propagação de doenças em uma cidade.
Com a ajuda do Twitter, a equipe do pesquisador Adam Sadileck, do departamento de ciência da computação da Universidade de Rochester, criou uma maneira de prever quando as pessoas ficarão doentes antes que isso aconteça. Eles criaram um algoritmo que vasculhou 4,4 milhões de tweets (todos com localização marcada) de mais de 630 mil usuários de Nova York em um mês, segundo a NewScientist.
As mensagens foram filtradas. Os tweets que usavam a palavra “sick” (doente) em outro contexto — por exemplo, “sick of a song” (de saco cheio de uma música) — foram separados dos tweets que realmente falavam de doença. Estudando o tempo e a trajetória das manifestações na rede social, a equipe chegou à conclusão ser possÃvel saber, oito dias antes, quando as pessoas ficariam doentes, com uma precisão de 90%, conforme a NewScientist.
“Considerando que três amigos seus estão com sintomas de resfriado e que você recentemente encontrou oito pessoas, possivelmente estanhas, que se queixaram de estar com o nariz escorrendo ou dor de cabeça, qual é a probabilidade de que você logo vá ficar doente também? “, diz Sadileck em página no site da universidade. Ele diz que seu modelo de estudo permite, por meio das redes sociais, enxergar a propagação de doenças infecciosas, como gripe, em uma população.
Como boa parte dos usuários do Twitter permite informar o local onde estão usando a rede, os pesquisadores podem sobrepor os tweets em um mapa. O vÃdeo acima mostra um mapa de calor com o movimento das manifestações de gripe em Nova York.
